摘要：針對移動群智感知(MCS)任務分發(fā)的有效性和精準性問題,提出了基于社區(qū)的任務分發(fā)算法。為了解決所提問題,該方法首先通過計算移動節(jié)點間的最小生成樹、連接參量、社區(qū)融合度,抽象和識別出節(jié)點的行為模式,將用戶合理劃分成不同的社區(qū),然后計算感知任務與社區(qū)行為模式特征值的匹配度,根據匹配度由社區(qū)的中心節(jié)點完成任務的分發(fā)。仿真結果表明,與其他算法相比,所提方法有效地提高了任務分發(fā)的精確性和任務完成率,節(jié)約了任務完成的時間成本。