首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術(shù) > 信息科技 > 計算機軟件及計算機應(yīng)用 > 鐵路計算機應(yīng)用 > 基于LeNet-5的編組站站內(nèi)機車車號識別系統(tǒng)的研究 【正文】
基于LeNet-5的編組站站內(nèi)機車車號識別系統(tǒng)的研究
李瑞辰; 姚宇峰; 蔣元華 中國鐵道科學研究院研究生部; 北京100081; 中國鐵道科學研究院集團有限公司通信信號研究所; 北京100081
- 機車車號識別
- 圖像預(yù)處理
- 模型訓練
- 卷積
摘要：編組站內(nèi)機車車號的識別問題一直制約著本務(wù)機車綜合管控技術(shù)的發(fā)展。為了解決這一問題,針對機車車次,機車類型自動識別問題進行研究。改進了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5的識別算法,并收集了大量機車車次圖像素材,通過圖像預(yù)處理后,使用訓練集進行模型訓練,形成適用于機車車次識別的網(wǎng)絡(luò)模型,通過使用python語言與.NET平臺實現(xiàn)了機車車次識別系統(tǒng)的設(shè)計。實驗表明,該方法對機車車號的識別達到了較高的識別水平。目前,車號識別系統(tǒng)已在中國鐵路武漢局集團有限公司襄陽北站試驗,高清圖像素材從車站高清貨檢系統(tǒng)處獲取,識別效果良好,為實現(xiàn)智慧型編組站提供了有力的技術(shù)支撐。
- 機車車號識別
- 圖像預(yù)處理
- 模型訓練
- 卷積
摘要：編組站內(nèi)機車車號的識別問題一直制約著本務(wù)機車綜合管控技術(shù)的發(fā)展。為了解決這一問題,針對機車車次,機車類型自動識別問題進行研究。改進了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5的識別算法,并收集了大量機車車次圖像素材,通過圖像預(yù)處理后,使用訓練集進行模型訓練,形成適用于機車車次識別的網(wǎng)絡(luò)模型,通過使用python語言與.NET平臺實現(xiàn)了機車車次識別系統(tǒng)的設(shè)計。實驗表明,該方法對機車車號的識別達到了較高的識別水平。目前,車號識別系統(tǒng)已在中國鐵路武漢局集團有限公司襄陽北站試驗,高清圖像素材從車站高清貨檢系統(tǒng)處獲取,識別效果良好,為實現(xiàn)智慧型編組站提供了有力的技術(shù)支撐。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
鐵路計算機應(yīng)用
- 預(yù)計1個月內(nèi) 預(yù)計審稿周期
- 0.88 影響因子
- 計算機 快捷分類
- 月刊 出版周期
主管單位：中國國家鐵路集團有限公司;主辦單位：中國鐵道科學研究院集團有限公;中國鐵道學會計算機委員會
我們提供的服務(wù)
在線客服
一對一咨詢服務(wù)、簡單快捷、省時省力
了解更多 >
快遞配送
直郵到家、實時跟蹤、更安全更省心
了解更多 >
雜志訂閱
去除中間環(huán)節(jié)享受低價，物流進度實時通知
了解更多 >
雜志推薦
正版雜志，匹配度高、性價比高、成功率高
了解更多 >