摘要：采用CGSS數據,根據樣本出生年份劃分為20世紀“50年代”“60年代”“70年代”和“80年代”四個群體,為減少模型選擇過程中個人主觀因素影響,采用回歸樹中的條件推斷樹、條件推斷森林算法,得到“事前”法視角下各個群體機會不平等絕對和相對程度。研究顯示:各個年代機會樹終端節點數目分別為23、33、35、23,環境變量與個體收入之間均存在復雜非線性關系;戶口類型是影響“50年代”機會不平等最主要環境變量,“60年代”是性別,“70、80年代”是居住地,且戶口類型重要性持續下降,而居住地重要性持續上升;比較不同模型的樣本表現,條件推斷森林在測試集上的均方誤差最小,其次是條件推斷樹,均優于參數法和非參數法;機會不平等的絕對程度由“50年代”的0.129下降到“80年代”的0.049,相對程度由35.3%下降到19.8%。