摘要：移動互聯網技術的飛速發展和智能終端設備的廣泛普及為支持泛在學習(U-Learning)提供了可能.泛在學習是一種隨時隨地都能發生的在線學習.當前,互聯網涌現了一大批可供學習的平臺和資源,類似平臺包括網易云課堂、Coursera、知乎網、簡書網等.手動檢索和個性化推薦是在線學習系統提供給用戶獲取學習資源的常用方式.個性化推薦因其能主動建模學習者偏好,為學習者提供個性化的學習資源推薦服務而受到了廣泛關注并成為在線學習領域的研究熱點.本文在傳統協同過濾個性化推薦系統的基礎上提出一種基于遷移學習的學習資源的推薦方法,該方法從已有的數據中學習知識,然后遷移到目標任務中,解決了目標任務中數據過少從而導致學習特征的能力不足的問題.