首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 自動化技術(shù) > 數(shù)字制造科學(xué) > 基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摩托車排放預(yù)測 【正文】
基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摩托車排放預(yù)測
王志紅; 賀星馳; 吳鵬輝; 袁雨 武漢理工大學(xué)現(xiàn)代汽車零部件技術(shù)湖北省重點實驗室; 湖北武漢430070; 武漢理工大學(xué)汽車零部件技術(shù)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心; 湖北武漢430070
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 粒子群算法
- 排放預(yù)測模型
- 摩托車
摘要：為了預(yù)測摩托車的排放特性,依據(jù)臺架試驗中的某摩托車速度、加速度、λ值與排放數(shù)據(jù),利用MATLAB搭建了基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摩托車排放預(yù)測模型。排放預(yù)測模型以雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),使用粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值,選取速度、加速度與λ值作為輸入數(shù)據(jù),CO、NO_x和THC的排放濃度作為輸出數(shù)據(jù)。預(yù)測結(jié)果表明:CO、NO_x、THC排放因子的最大相對誤差為8.32%,預(yù)測值與實測值相關(guān)性強。該模型可為摩托車排放研究提供依據(jù),具有一定的實用價值。
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 粒子群算法
- 排放預(yù)測模型
- 摩托車
摘要：為了預(yù)測摩托車的排放特性,依據(jù)臺架試驗中的某摩托車速度、加速度、λ值與排放數(shù)據(jù),利用MATLAB搭建了基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摩托車排放預(yù)測模型。排放預(yù)測模型以雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),使用粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值,選取速度、加速度與λ值作為輸入數(shù)據(jù),CO、NO_x和THC的排放濃度作為輸出數(shù)據(jù)。預(yù)測結(jié)果表明:CO、NO_x、THC排放因子的最大相對誤差為8.32%,預(yù)測值與實測值相關(guān)性強。該模型可為摩托車排放研究提供依據(jù),具有一定的實用價值。
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數(shù)字制造科學(xué)
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主管單位：中華人民共和國教育部;主辦單位：武漢理工大學(xué)
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