摘要：基于測井資料對未取心井區(qū)域的成巖相進行人工智能識別成為必然的趨勢。利用巖心鑄體薄片與掃描電鏡資料,劃分西湖凹陷中央背斜帶中北部花港組儲層成巖相,總結了六種典型成巖相類型,各類成巖相所對應的測井響應差異明顯。結果表明,測井系列自然伽馬、補償中子、聲波時差、深側向電阻率、淺側向電阻率和密度等為成巖相判別敏感曲線。對比巖心薄片資料表明,概率神經網絡模型可以準確識別未取心井段的成巖相,識別準確率可達到90%以上。