摘要：基于GIS的變異性分析是空間統計分析的重要工具,可以為空間樣本數據創建平滑完美的內插圖像,據此建立空間變異性模型,采用普通克里金算法插值,以江浙滬部分城市為例,針對16個城市的PM2.5月均濃度數據,通過半方差函數計算,分析了該地區PM2.5月均濃度的空間變異性。并結合人為源VOC S排放污染源與當地的風向、風速和降雨量數據,分析了各指標對空氣污染指數空間分布的影響。