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基于梯度追蹤的MIMO-OFDM稀疏信道估計算法
吳君欽; 王加莉 江西理工大學信息工程學院; 贛州341000
- 信道估計
- 壓縮感知
- 梯度追蹤
- 稀疏多徑信道
摘要：現(xiàn)有的壓縮感知MIMO-OFDM信道估計方法多采用正交匹配追蹤算法及其改進的算法。針對該類算法重構(gòu)大規(guī)模的數(shù)據(jù)存在計算復雜度高、存儲量大等問題,提出了基于梯度追蹤算法的MIMO-OFDM稀疏信道估計方法。梯度追蹤算法采用最速下降法對目標函數(shù)解最優(yōu)解,即每步迭代時計算目標函數(shù)的搜索方向和搜索步長,并以此選擇原子得到每次迭代重構(gòu)值的最優(yōu)解。本文使用梯度追蹤算法對信道進行估計,并與傳統(tǒng)的最小二乘估計算法、正交匹配追蹤算法的性能和計算復雜度進行比較。仿真結(jié)果表明,梯度追蹤算法能夠保證較好的估計效果,減少了導頻開銷,降低了運算復雜度,提高了重構(gòu)效率。
- 信道估計
- 壓縮感知
- 梯度追蹤
- 稀疏多徑信道
摘要：現(xiàn)有的壓縮感知MIMO-OFDM信道估計方法多采用正交匹配追蹤算法及其改進的算法。針對該類算法重構(gòu)大規(guī)模的數(shù)據(jù)存在計算復雜度高、存儲量大等問題,提出了基于梯度追蹤算法的MIMO-OFDM稀疏信道估計方法。梯度追蹤算法采用最速下降法對目標函數(shù)解最優(yōu)解,即每步迭代時計算目標函數(shù)的搜索方向和搜索步長,并以此選擇原子得到每次迭代重構(gòu)值的最優(yōu)解。本文使用梯度追蹤算法對信道進行估計,并與傳統(tǒng)的最小二乘估計算法、正交匹配追蹤算法的性能和計算復雜度進行比較。仿真結(jié)果表明,梯度追蹤算法能夠保證較好的估計效果,減少了導頻開銷,降低了運算復雜度,提高了重構(gòu)效率。
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數(shù)據(jù)采集與處理
- 預計1-3個月 預計審稿周期
- 0.68 影響因子
- 電子 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：中國科學技術協(xié)會;主辦單位：中國電子學會;儀器儀表學會;信號處理學會;中國一汽儀表學會;中國物理學會;微弱信號檢測學會;南京航空航天大學
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