摘要：針對短期負荷預測問題,提出了一種遺傳算法徑向基函數(GA-RBF)神經網絡負荷預測方法,解決傳統徑向基函數(RBF)神經網絡預測中難以確定最佳隱藏層數問題,以提高預測的準確性。首先分析了GA算法模型和RBF神經網絡模型;然后利用GA算法與RBF模型結合得到GA-RBF負荷預測模型;最后利用仿真工具對所建模型進行訓練和預測。結果表明,與傳統方法相比,其平均絕對百分誤差值降低了4.7%,證明了該方法的精確性和有效性。