摘要：利用MATLAB軟件中自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模塊對經(jīng)典文獻所載數(shù)據(jù)和方法進行了校核。在該方法的基礎(chǔ)上,將某330MW機組在深度調(diào)峰期間低負荷下的運行數(shù)據(jù)作為已知數(shù)據(jù),就地實測的選擇性催化還原技術(shù)(SCR)入口NOx排放值作為輸出值,采用經(jīng)典的Levenberg-Marquardt訓(xùn)練算法,建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型。訓(xùn)練結(jié)果表明,輸出值和目標(biāo)值的擬合R值接近0.98,MATLAB軟件自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以預(yù)報SCR入口NOx的排放值,實現(xiàn)了在深度調(diào)峰低負荷運行期間達到降低試驗工作量、減少試驗成本的目的。