首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 醫(yī)藥衛(wèi)生科技 > 精神病學(xué) > 四川精神衛(wèi)生 > M∶N配對設(shè)計(jì)二值資料一水平多重Logistic回歸分析 【正文】
M∶N配對設(shè)計(jì)二值資料一水平多重Logistic回歸分析
李長平; 胡良平 天津醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室; 天津300070; 世界中醫(yī)藥學(xué)會(huì)聯(lián)合會(huì)臨床科研統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)委員會(huì); 北京100029; 軍事科學(xué)院研究生院; 北京100850
- 派生變量
- 條件概率
- 似然函數(shù)
- 迭代計(jì)算
摘要：本文的目的是介紹m∶n配對設(shè)計(jì)二值資料一水平多重Logistic回歸分析方法。首先,介紹了需要了解的基本概念;其次,介紹了構(gòu)建此類回歸模型的基本原理;最后,通過一個(gè)實(shí)例介紹了使用SAS實(shí)現(xiàn)計(jì)算的全過程。在此過程中,獲得了如下四點(diǎn)啟示:其一,有必要確保所獲得的科研資料是值得分析的;其二,有必要基于定量自變量產(chǎn)生派生變量;其三,有必要同時(shí)采用“逐步法”“前進(jìn)法”和“后退法”篩選自變量;其四,有必要采用多種方法評價(jià)不同回歸模型對資料的擬合優(yōu)度。
- 派生變量
- 條件概率
- 似然函數(shù)
- 迭代計(jì)算
摘要：本文的目的是介紹m∶n配對設(shè)計(jì)二值資料一水平多重Logistic回歸分析方法。首先,介紹了需要了解的基本概念;其次,介紹了構(gòu)建此類回歸模型的基本原理;最后,通過一個(gè)實(shí)例介紹了使用SAS實(shí)現(xiàn)計(jì)算的全過程。在此過程中,獲得了如下四點(diǎn)啟示:其一,有必要確保所獲得的科研資料是值得分析的;其二,有必要基于定量自變量產(chǎn)生派生變量;其三,有必要同時(shí)采用“逐步法”“前進(jìn)法”和“后退法”篩選自變量;其四,有必要采用多種方法評價(jià)不同回歸模型對資料的擬合優(yōu)度。
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四川精神衛(wèi)生
- 預(yù)計(jì)1-3個(gè)月 預(yù)計(jì)審稿周期
- 0.56 影響因子
- 醫(yī)學(xué) 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：四川省衛(wèi)生廳;主辦單位：四川省綿陽市精神衛(wèi)生中心
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