摘要：為了提高人臉識別算法的識別性能,提出了基于Prewitt算子的卷積神經網絡人臉識別方法。首先通過直方圖均衡化和Prewitt算子對人臉圖像進行預處理;然后將其輸入卷積神經網絡進行訓練,并采用指數衰減法來設置學習率加快收斂速度,使用L2正則化和Dropout來防止過擬合。該方法在ORL人臉數據庫上的識別時間為0.2s,識別率達到了98.1%。實驗結果表明,利用Prewitt算子和改進的卷積神經網絡能縮短識別時間,并且能提高識別率,具有一定優越性。