首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 自然科學(xué)理論與方法 > 量子電子學(xué)報(bào) > 基于量子進(jìn)化的信號(hào)稀疏分解方法 【正文】
基于量子進(jìn)化的信號(hào)稀疏分解方法
余發(fā)軍; 瞿博陽(yáng); 劉義才 中原工學(xué)院電子信息學(xué)院; 河南鄭州450007; 武漢商學(xué)院機(jī)電工程與汽車服務(wù)學(xué)院; 湖北武漢430056
- 量子光學(xué)
- 量子進(jìn)化算法
- 逐代縮減變異操作
- 信號(hào)稀疏分解
摘要：稀疏分解將信號(hào)表達(dá)為冗余字典中少量原子的線性組合,其分解的精度對(duì)其廣泛應(yīng)用具有重要影響。提出了基于量子進(jìn)化算法的稀疏分解方法,利用增強(qiáng)型量子比特概率幅對(duì)Gabor原子進(jìn)行染色體編碼,采用簡(jiǎn)化形式的梯度進(jìn)化操作和逐代縮減的變異操作進(jìn)行種群個(gè)體的更新,以稀疏分解的殘余信號(hào)與Gabor原子的內(nèi)積作為適應(yīng)度函數(shù),篩選出每次稀疏分解的最佳原子。通過(guò)兩個(gè)仿真信號(hào)的稀疏分解實(shí)驗(yàn)和軸承振動(dòng)信號(hào)的故障特征提取實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提方法較其他方法具有更高的分解精度。
- 量子光學(xué)
- 量子進(jìn)化算法
- 逐代縮減變異操作
- 信號(hào)稀疏分解
摘要：稀疏分解將信號(hào)表達(dá)為冗余字典中少量原子的線性組合,其分解的精度對(duì)其廣泛應(yīng)用具有重要影響。提出了基于量子進(jìn)化算法的稀疏分解方法,利用增強(qiáng)型量子比特概率幅對(duì)Gabor原子進(jìn)行染色體編碼,采用簡(jiǎn)化形式的梯度進(jìn)化操作和逐代縮減的變異操作進(jìn)行種群個(gè)體的更新,以稀疏分解的殘余信號(hào)與Gabor原子的內(nèi)積作為適應(yīng)度函數(shù),篩選出每次稀疏分解的最佳原子。通過(guò)兩個(gè)仿真信號(hào)的稀疏分解實(shí)驗(yàn)和軸承振動(dòng)信號(hào)的故障特征提取實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提方法較其他方法具有更高的分解精度。
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量子電子學(xué)報(bào)
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