摘要：齒輪箱復合故障中,較弱的故障特征往往被較強的故障信號所淹沒,傳統方法較難實現對較弱故障特征的提取。為解決上述問題,提出一種基于離散隨機分離的齒輪箱復合故障振動分析法。該方法首先使用快速譜峭度算法獲取對齒輪箱振動信號的共振帶參數,依據該共振帶參數設計帶通濾波器及結合Hilbert變換實現對振動信號包絡提取;之后應用角域重采樣將時域包絡信號轉換到角域以消除轉速波動影響;再應用離散隨機分離對角域包絡信號進行分離,分別得到齒輪故障和軸承故障對應的角域包絡信號;最后,分別對角域包絡信號進行包絡譜分析獲得齒輪、軸承故障的特征頻率信息。試驗結果表明,該方法可實現齒輪箱齒輪及軸承復合故障特征的有效提取。