摘要：多視圖子空間聚類旨在把一組多源數據按照其底層結構分到對應的子空間。現有的方法局限于只探究多視圖之間的公共信息,或者只探究多視圖之間的互補信息,容易造成聚類的關鍵信息缺失。提出一種基于離散指示矩陣優化的多視圖子空間聚類的方法,用離散指示矩陣優化用于多視圖聚類的鄰接矩陣。算法考慮了多視圖之間的互補信息,保證在不同視圖下聚類的一致性。實驗結果表明,提出的算法獲得的鄰接矩陣塊狀結構更明顯,聚類的準確度更高。