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基于多層感知器的無線傳感器網絡分布式協同訓練方法研究
饒緒黎; 陳志德; 林晶; 林峰 福州職業技術學院阿里巴巴大數據學院; 福建福州350108; 福建師范大學數學與信息學院; 福建福州350108
- 無線傳感器網絡
- 多層感知器
- tensorflow
- 分布式協同訓練
- 分類
摘要：為了提高分散在無線傳感器網絡各個節點上的數據訓練的準確度和時效性,采用多層感知器分類算法訓練數據,并將分類算法部署在TensorFlow分布式集群上,以實現協同訓練。結果表明本算法與傳統算法相比,準確率能控制在95%以上,訓練時間縮短了65.8%,具有實際應用價值。
- 無線傳感器網絡
- 多層感知器
- tensorflow
- 分布式協同訓練
- 分類
摘要：為了提高分散在無線傳感器網絡各個節點上的數據訓練的準確度和時效性,采用多層感知器分類算法訓練數據,并將分類算法部署在TensorFlow分布式集群上,以實現協同訓練。結果表明本算法與傳統算法相比,準確率能控制在95%以上,訓練時間縮短了65.8%,具有實際應用價值。
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