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基于LS-SVM的接地電阻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)方法
李帥; 王瑛; 薛占龍; 彭聰 北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部; 北京100124
- 智能建筑
- 接地電阻
- 回歸預(yù)測(cè)
摘要：提高接地電阻回歸預(yù)測(cè)精度對(duì)智能建筑安全監(jiān)測(cè)具有重要意義。介紹了最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)理論在接地電阻回歸預(yù)測(cè)中的新應(yīng)用,針對(duì)接地電阻值樣本量小、非線性的特點(diǎn),建立了基于LS-SVM的回歸預(yù)測(cè)模型,通過參數(shù)調(diào)優(yōu)得到最佳的懲罰因子與γ系數(shù),并用多盤十進(jìn)電阻器模擬接地電阻進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,與SVM預(yù)測(cè)算法、二階指數(shù)擬合法相比,LS-SVM回歸預(yù)測(cè)算法提高了接地電阻值預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,具有良好的泛化能力,均方根誤差下降了8個(gè)數(shù)量級(jí),確定系數(shù)提高了4.6%。
- 智能建筑
- 接地電阻
- 回歸預(yù)測(cè)
摘要：提高接地電阻回歸預(yù)測(cè)精度對(duì)智能建筑安全監(jiān)測(cè)具有重要意義。介紹了最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)理論在接地電阻回歸預(yù)測(cè)中的新應(yīng)用,針對(duì)接地電阻值樣本量小、非線性的特點(diǎn),建立了基于LS-SVM的回歸預(yù)測(cè)模型,通過參數(shù)調(diào)優(yōu)得到最佳的懲罰因子與γ系數(shù),并用多盤十進(jìn)電阻器模擬接地電阻進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,與SVM預(yù)測(cè)算法、二階指數(shù)擬合法相比,LS-SVM回歸預(yù)測(cè)算法提高了接地電阻值預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,具有良好的泛化能力,均方根誤差下降了8個(gè)數(shù)量級(jí),確定系數(shù)提高了4.6%。
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國(guó)外電子測(cè)量技術(shù)
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