摘要：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠合理解決邊坡泥沙侵蝕的非線性輸入輸出問題,以室內(nèi)試驗獲得的54組沖刷試驗數(shù)據(jù)為依托,Matlab軟件為平臺,搭建拓撲結(jié)構(gòu)為(3,3,1)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型,輸入層為降雨強度、坡率、降雨歷時,隱含層節(jié)點數(shù)3,輸出層為泥沙侵蝕模數(shù)。通過權(quán)值矩陣考察各影響因素對泥沙侵蝕模數(shù)顯著性影響;對測試集樣本的真實值與預測值比較,驗證預測模型的精確性。研究結(jié)果表明:影響因素顯著性排序為:降雨歷時>坡率>降雨強度,其中降雨歷時顯著性量化指標為1.35,遠遠大于坡率和降雨強度;預測模型90%樣本預測值與真實值相對誤差小于10%,決定系數(shù)R^2=0.98,說明建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于客土噴播邊坡泥沙侵蝕模數(shù)預測具有較好的精確性。研究結(jié)果一定程度上能夠為客土噴播工程實踐與設(shè)計提供理論指導。