摘要：介紹了雙極性窄脈沖(narrow bipolar events,簡寫NBEs)自動識別的基本方法,通過對雙極性窄脈沖的放電特征的統計分析,設計了自動識別的試驗方案。對VHF輻射波形和閃電快電場波形中的NBE進行了自動識別方法實驗驗證。首先對閃電數據進行人工識別,識別出96例NBEs,對其中19例NBEs的11個放電參數進行參量統計和研究分析,根據統計結果選取高頻幅度比等9個參數作為NBEs識別判據,對混雜在常規閃電放電中的NBEs進行程序自動識別。成功識別出雙極性窄脈沖67例,未識別出10例(皆因據測站較遠),誤識別1例,識別率87. 01%,誤識別率1. 49%。在此基礎上,對識別出的NBE事件進行了統計分析,NBEs發生時,在前1 ms內無其他閃電過程,說明前向孤立性良好。通過對96個NBE事件進行參量統計發現,雙極性窄脈沖上升沿算術平均值為1. 75μs(0. 3~4. 3μs);下降沿為2. 80μs(1. 2~6. 15μs);半峰寬度為2. 35μs(0. 35~5. 05μs);全峰寬度為4. 55μs(1. 5~7. 7 s);脈沖持續時間為8. 89μs(2. 6~21. 1μs)。這些參數與其他研究者統計數據有較好的一致性。