摘要：為了適應新能源接入大電網(wǎng)的發(fā)展趨勢,降低輸電損耗,提出了考慮輸電損耗的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調度問題。提出根據(jù)功率平衡約束誤差在線調整連續(xù)神經(jīng)元更新步長的自適應方法,建立了基于增廣的Lagrange-Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡算法,并且構建了該算法的仿真計算流程。從理論上證明了該算法的收斂性,論證了該算法具有快速的收斂速度。通過選取不同的更新步長參數(shù)求解實例,證明該算法可以在線調整步長,從而提高收斂速度,大幅減少迭代次數(shù)。