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基于PSO-IGA算法的高性能十字陣列的設(shè)計與綜合
江冰; 緱琳; 唐玥 河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院; 江蘇常州213022
- 十字陣列
- 陣列綜合
- 相對旁瓣電平
- 免疫粒子群算法
- 目標(biāo)檢測
摘要：針對陣列天線性能與成本之間的矛盾關(guān)系,設(shè)計了一種高性能十字陣列,采用方位角與俯仰角波束同時對空域濾波。與平面陣列相比,保持著較高角分辨率的同時降低了陣元數(shù)量,與一般十字陣列相比,使用MIMO技術(shù)提高了系統(tǒng)性能;為進一步減少系統(tǒng)復(fù)雜性,使用免疫粒子群算法對改進十字陣列稀疏布陣,引入種群分組和模糊全局最優(yōu)值的概念,降低進化過程對全局極值的依賴,保護種群多樣性,更加明確進化方向。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的免疫粒子群算法與免疫遺傳算法相比,具有更快的收斂速度,應(yīng)用于改進十字陣列綜合中能夠得到更優(yōu)的相對旁瓣電平。優(yōu)化后的陣列在目標(biāo)探測中具有良好的表現(xiàn),能夠降低系統(tǒng)制造成本和難易度,提高實用性和工程性。
- 十字陣列
- 陣列綜合
- 相對旁瓣電平
- 免疫粒子群算法
- 目標(biāo)檢測
摘要：針對陣列天線性能與成本之間的矛盾關(guān)系,設(shè)計了一種高性能十字陣列,采用方位角與俯仰角波束同時對空域濾波。與平面陣列相比,保持著較高角分辨率的同時降低了陣元數(shù)量,與一般十字陣列相比,使用MIMO技術(shù)提高了系統(tǒng)性能;為進一步減少系統(tǒng)復(fù)雜性,使用免疫粒子群算法對改進十字陣列稀疏布陣,引入種群分組和模糊全局最優(yōu)值的概念,降低進化過程對全局極值的依賴,保護種群多樣性,更加明確進化方向。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的免疫粒子群算法與免疫遺傳算法相比,具有更快的收斂速度,應(yīng)用于改進十字陣列綜合中能夠得到更優(yōu)的相對旁瓣電平。優(yōu)化后的陣列在目標(biāo)探測中具有良好的表現(xiàn),能夠降低系統(tǒng)制造成本和難易度,提高實用性和工程性。
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測控技術(shù)
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