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基于粒子群算法優(yōu)化的模糊支持向量機的盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形預(yù)測研究
朱寶 滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院; 安徽滁州239000
- 粒子群算法
- 模糊支持向量機
- 盾構(gòu)隧道
- 地質(zhì)變形
- 預(yù)測
摘要：盾構(gòu)速調(diào)地質(zhì)變形預(yù)測對于提高盾構(gòu)隧道施工可靠性，提高盾構(gòu)隧道施工的現(xiàn)代化水平具有非常關(guān)鍵的作用，因此，可將基于粒子群算法優(yōu)化的模糊支持向量機應(yīng)用于盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形的預(yù)測中。本文首先分析了盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形計算的理論模型；然后研究了模糊支持向量機的基本理論；接著討論了粒子群算法，并且設(shè)計了相應(yīng)的算法流程；最后進行盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形預(yù)測的仿真分析。仿真結(jié)果表明，基于粒子群算法優(yōu)化的模糊支持向量機能夠提高盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形的預(yù)測精度。
- 粒子群算法
- 模糊支持向量機
- 盾構(gòu)隧道
- 地質(zhì)變形
- 預(yù)測
摘要：盾構(gòu)速調(diào)地質(zhì)變形預(yù)測對于提高盾構(gòu)隧道施工可靠性，提高盾構(gòu)隧道施工的現(xiàn)代化水平具有非常關(guān)鍵的作用，因此，可將基于粒子群算法優(yōu)化的模糊支持向量機應(yīng)用于盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形的預(yù)測中。本文首先分析了盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形計算的理論模型；然后研究了模糊支持向量機的基本理論；接著討論了粒子群算法，并且設(shè)計了相應(yīng)的算法流程；最后進行盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形預(yù)測的仿真分析。仿真結(jié)果表明，基于粒子群算法優(yōu)化的模糊支持向量機能夠提高盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形的預(yù)測精度。
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